researchblog.google
•1 mnt
Google DeepMind Merilis EmbeddingGemma 2: Model Embedding Multimodal Ringan untuk Pencarian Vektor On-Device
Arsitektur embedding terbaru berbobot 300M parameter menawarkan kemampuan representasi semantik teks dan gambar dengan konsumsi memori minim, siap dijalankan di browser dan perangkat mobile.
Buka telaah→#Google DeepMind